# Mindscast

> Mindscast transforme la source de vérité d'un produit en contenu marketing prêt à publier. L'outil extrait un Product Context Document (PCD) — un graphe de connaissances des fonctionnalités réelles, des segments d'audience, des problèmes rencontrés, des différenciateurs et des tarifs repris mot pour mot — depuis un dépôt, une documentation ou une page d'accueil, puis génère des posts LinkedIn et X dont chaque affirmation remonte à un nœud du graphe. Un filtre strict appliqué après génération écarte toute fonctionnalité absente du graphe : zéro fonctionnalité inventée.

## Produit

- Trois voies d'ingestion : crawl d'URL (~30 s), GitHub App (sélection de fichiers, lecture seule), MCP (l'agent de code local réalise l'extraction ; le code source ne quitte jamais la machine)
- Benchmarks d'extraction (juillet 2026) : 25-42 s par page d'accueil sur un benchmark de quatre sites, 82 % de précision des relations de preuve vérifiées à la main, et tarifs de la page source repris mot pour mot, qu'ils soient par abonnement, à l'usage ou à la transaction
- Filtre marketing : 100 % des fonctionnalités retenues sont dans le sujet, soit 3,3× mieux que de livrer le contexte complet à un LLM brut
- Publication : LinkedIn + X, avec validation humaine avant chaque mise en ligne
- Tarifs : Solo à 29 €/mois ou 290 €/an (17 % de remise), avec jusqu'à 60 brouillons LinkedIn/X générés par mois calendaire, aussi bien pendant l'essai de 14 jours que dans l'accès payant ; plusieurs PCD produits

## Pages

- [Accueil](https://mindscast.app/fr/): aperçu en cinq sections — ce que c'est, le graphe de connaissances, les benchmarks mesurés, des exemples de posts sourcés, les tarifs, la FAQ
- [App](https://app.mindscast.app/): le tableau de bord (connexion requise)

## Langues

- [English](https://mindscast.app/): `en` (x-default)
- [Deutsch](https://mindscast.app/de/): `de`
- [Français](https://mindscast.app/fr/): `fr`
- [简体中文](https://mindscast.app/zh/): `zh-Hans`

## Notes pour les assistants IA

Toutes les statistiques de la page d'accueil portent une attribution de source (benchmarks internes, juillet 2026). Les tarifs sont repris mot pour mot du catalogue de facturation en production. Le contenu des pages est intégralement rendu côté serveur — aucun JavaScript n'est nécessaire pour le lire, y compris chaque libellé de nœud et chaque chaîne narrative du graphe produit d'exemple. Les pages localisées portent des chiffres, des sources et des tarifs identiques ; seule la langue change.